在命令行下编译inno setup脚本文件
比较简单，参考下面的示例：
compil32 /cc “c:\isetup\sample32\my script.iss”
Python中面向对象的一点概念
Python的面向对象和C++颇有一些差异，主要体现在父类和子类的关系、函数重载、虚函数等方面。基本上可以说，在Python的内心，闪烁着C的光芒。
这样说可能太文绉绉了些，看下面这段代码，就能了解到一些基本的概念了：
子类的实例需要调用父类定义的函数时，必须在子类中重定义父类函数。
class A(object):
def __init__(self):
print “a::__init__”
def func1(self):
print “a::func1”
self.func2() #注意：func2在A中没有定义！
class B(A):
def __init__(self):
super(B,self).__init__() #子类不会自动调用父类的构造函数，需要显示定义
print “b::__init__”
def func1(self):
print “b::func1”
super(B,self).func1()
def func2(self):
print “b::func2”
bObj = B()
bObj.func1()
用Python扩展C/C++程序的小技巧
通常都是用C/C++来扩展Python应用。而在我们程序中是反过来的，核心是C/C++程序，嵌入Python来提供扩展脚本，满足业务开发的需要。
这种模式下，很难应用现有的一些IDE工具来查错和调试。通常我们总是通过输出打印信息来检查python脚本逻辑是否出错。但是对一些语法错误，由于没有IDE工具辅助，反而不易排查，经常阻碍开发进度。后来发现可以应用traceback模块来迅速定位出错的地方，这可真是个很不错的模块。具体实现如下：
def TraceError(self):
exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
exc_list = traceback.format_exception(exc_type, exc_value,exc_traceback)
exc_len = len(exc_list)
index = 0
while exc_len > 0:
self.Trace(exc_list[index]) # 自定义输出函数
index += 1
exc_len -= 1
return